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李广乾:政府数据整合是实现数据共享开放的前提

最近几年,“政府数据共享开放”被高频提及。尤其是2019年,在年初的全国两会上,相关话题就已成为代表委员们关注的热点。除了立法、隐私、流通、应用、产业等建议,“政府数据共享开放”话题也被不断谈起。事实上,“政府数据资源共享开放”已被列入我国大数据发展“十大关键工程”,而今年《政府工作报告》再次提到要“深化大数据、人工智能等研发应用”“壮大数字经济”。激活政府大数据,营造全民参与氛围,创新驱动经济发展,已经成为社会共识。

      “然而要实现真正意义上的共享开放,必须经过严格的业务、数据与系统的整合。政府数据整合是实现共享开放的前提。”国务院发展研究中心信息中心研究员李广乾在其新著《政府数据整合政策研究》中,表达了这样的观点。

       2019年12月15日,“国研智库论坛·第六届年会(2019)”在北京钓鱼台国宾馆召开。在这一主题为“国家治理现代化与中国经济新动能”的年会上,“国务院发展研究中心研究丛书2019”正式发布。《政府数据整合政策研究》作为该丛书中的一部,是国务院发展研究中心2019年度系列研究成果之一。在年会上的丛书发布暨主题研讨环节,作为主持人的中国发展出版社社长、国研智库董事长包月阳与《政府数据整合政策研究》一书作者李广乾,进行了一场简短的对话。

       包月阳:请李广乾研究员谈谈,政府数据如何实现有效整合,从而推动国家治理现代化与高质量发展?尤其是考虑到党的十九届四中全会通过的《决定》中,把数据作为生产要素纳入了分配制度。

       李广乾:十九届四中全会将数据作为生产要素纳入分配制度的问题,可以这样理解。新一代信息技术及其所带来的轻装信息化,使得经济社会发展的各个方面都通过海量、实时的数据表现出来,数据得以全面反映经济社会发展的基本面貌和根本价值;数据正日益成为一种经济社会资源,并通过大数据和人工智能技术创造出独立的经济价值。因此,十九届四中全会把数据作为生产要素纳入分配制度,是一种重要的经济理论创新。

       当前,全社会的数据总量在快速增长,政府数据占比毫无疑问在相对萎缩。前些年大家都在说政府数据占了全社会数据量的绝大多数,甚至说是70%、80%。就我所做的信息化研究来看,政府数据在当前大数据发展过程中占比会越来越少,但政府数据在整个大数据产业资源发展当中,却占据突出的地位——政府的数据都是高价值的数据,能够反映社会发展的核心要素和基本属性,并对推动大数据产业发展发挥基础性的作用。因此,我在《政府数据整合政策研究》这本书中,将这些高价值的政府数据称为“大数据中的小数据”,同时这个“小数据”有大价值。这是我对政府数据的认识。

       反映经济社会发展的核心要素和基本属性的政府数据,不仅是推动国家治理现代化的基础性工具,也是推动各行各业实现高质量发展的重要保障;同时,也是智库机构开展政策研究和咨询服务的核心内容。

       包月阳:数据不仅是推进国家治理现代化的一个重要手段,也是高质量发展的一个重要保障。您这本书也借鉴美国、英国等国家数据开放、整合的经验,分析了我国政府数据开放的“痛点”,并提出了以推进政府数据开放、建设政府数据开放门户网站为基本目标,推进政府数据整合工作的相关政策建议。请着重谈谈这本书的亮点。

       李广乾:政府数据开放、共享及公开,一直是几十年来大家共同关注的问题。然而怎样实现,一直没有一套成熟的理论、技术和方法。我们的这个研究,希望在这方面有所贡献。

       本书可以说是我20年电子政务研究的综合体现,具体有以下六个方面的研究亮点:

       1.深化并完善了电子政务顶层设计框架

       在综合分析美国联邦政府信息架构(FEA)、信息工程方法论(IEM)以及其他有关电子政务顶层设计方法的基础上,从行政逻辑关系、主数据管理、信息化建设的业务-数据的四次分离等角度出发,深化了FEA的业务参考模型、数据参考模型,使得电子政务顶层设计分析方法更加切合我国电子政务建设和政府数据整合实践。

       2.构建基于行政逻辑关系的业务参考模型

       基于政府职能转变、行政法及其行政逻辑关系构建电子政务业务参考模型,更加合乎学理,更加具有科学性和合理性。这比美国FEA更加有效,从而深化、丰富了人们对于电子政务业务参考模型的认识。

       3.以主数据管理重构我国电子政务基础数据库建设思路

       长期以来,电子政务基础数据库都是所有的电子政务政策的发展重点,但其效果却不够理想,其核心问题在于缺乏科学的理论支撑。主数据管理为电子政务基础数据库建设提供了科学合理的建设方法。基于主数据管理和电子政务基础数据库,我提出了“国家主数据”的概念。

       4.构建小数据的分析框架

       提出小数据的分类,并在对元数据、主数据分析的基础上,分析小数据的具体含义,使得小数据得以建立在现有的、成熟的技术分析方法基础之上。

       5.构建了数据中台的科学合理的分析框架

       基于上述小数据分析框架,运用信息架构的技术方法特别是美国FEA,构建了数据中台建设的方法论。

       6.构建政府数据开放的分析框架

       以政府数据整合为纽带,构建了政府数据开放与电子政务建设各方面的联系和关系,使得政府数据开放问题得以建立在一个有效的分析框架之上。


来源:“国研智库”微信公众号作者:记者 刘长杰